전체 글18 오픈AI 제소 사건 그리고 GPT-4의 문제점 미국 인공지능 및 디지털정책센터(CAIDP)는 오픈AI의 GPT-4와 챗GPT에 대한 조사를 촉구하고, FTC 지침과 AI 거버넌스를 위반했다며 오픈AI를 제소했다. 이에 따라 CAIDP는 GPT-4를 포함한 대형 언어 모델의 판매 중단과 GPT의 추가 상용 버전의 출시를 중단할 것을 요청하는 동시에, 유럽 소비자 기구(BEUC)에 EU 및 국가 차원의 유럽 규제 기관에 ChatGPT에 대한 조사를 시작할 것을 요청했다. GPT-4는 자연어 처리 분야에서 탁월한 성능을 보이는 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 사용되고 있다. 따라서 GPT-4의 출시는 자연어 처리 분야에서의 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대되지만, 이러한 발전은 동시에 인공지능의 윤리적 문제와 관련된 문제들을 더욱 더 크게 제기하고 있.. 2023. 3. 31. AskUp(아숙업)의 원리, 핵심 기능 그리고 다양한 활용 방안 아숙업은 카카오톡을 비롯한 메신저에서 사용할 수 있는 챗봇입니다. 아숙업은 최신 인공지능 기술인 GPT-3를 활용하여 대화를 진행하며, 사용자의 질문에 대해 최대한 정확하고 자연스러운 답변을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 아숙업의 원리는 GPT-3의 인공지능 기술에 기반하고 있습니다. GPT-3는 딥러닝 기술을 이용해 대화를 이해하고 분석하여 적절한 답변을 생성합니다. 이를 바탕으로 아숙업은 사용자의 질문을 이해하고, 이에 대한 답변을 생성합니다. 아숙업을 효과적으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 몇 가지 핵심 기능이 있습니다. 1. 질문에 대한 정확한 이해 아숙업은 대화의 첫 번째 단계로, 사용자의 질문을 이해합니다. 따라서 사용자가 명확하게 질문을 작성하고, 가능한 구체적으로 작성하는 것이 중요합.. 2023. 3. 30. GAN 알고리즘의 개념, 원리, 활용 분야 GAN (Generative Adversarial Networks) 알고리즘은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 개발된 딥러닝 기술입니다. GAN은 생성 모델 중 하나로, 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이 알고리즘은 인공지능 분야에서 큰 주목을 받았으며, 이미지 생성, 음악 생성, 자연어 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. GAN의 개념 GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 네트워크로 구성됩니다. 생성자는 랜덤한 입력값을 받아 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하려고 합니다. 판별자는 생성자가 만든 가짜 데이터와 실제 데이터를 구분하려고 합니다. 생성자는 판별자가 구별할 수 없.. 2023. 3. 30. PLC의 개념과 특징, 활용 분야 PLC(Programmable Logic Controller)의 개념과 특징, 활용 분야에 대해 알아보겠습니다. 1. PLC 개념 PLC는 자동화 시스템에서 사용되는 컴퓨터 기반 제어 장치입니다. 초기에는 산업 자동화 분야에서 사용되었지만, 현재는 건물 자동화, 교통 시스템, 에너지 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. PLC는 입력 신호를 처리하고 출력 신호를 생성하여 제어하며, 프로그램 가능한 기능을 가지고 있어서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 2. PLC 동작원리 PLC는 입력 모듈에서 입력 신호를 받아들이고, CPU에서 이를 처리하여 출력 모듈로 출력 신호를 전달합니다. PLC의 동작은 크게 3단계로 나눌 수 있습니다. 1) 입력 단계 PLC는 입력 모듈에서 입력 신호를 받아들입니다... 2023. 3. 30. 이전 1 2 3 4 5 다음
