미국 인공지능 및 디지털정책센터(CAIDP)는 오픈AI의 GPT-4와 챗GPT에 대한 조사를 촉구하고, FTC 지침과 AI 거버넌스를 위반했다며 오픈AI를 제소했다. 이에 따라 CAIDP는 GPT-4를 포함한 대형 언어 모델의 판매 중단과 GPT의 추가 상용 버전의 출시를 중단할 것을 요청하는 동시에, 유럽 소비자 기구(BEUC)에 EU 및 국가 차원의 유럽 규제 기관에 ChatGPT에 대한 조사를 시작할 것을 요청했다.
GPT-4는 자연어 처리 분야에서 탁월한 성능을 보이는 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 사용되고 있다. 따라서 GPT-4의 출시는 자연어 처리 분야에서의 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대되지만, 이러한 발전은 동시에 인공지능의 윤리적 문제와 관련된 문제들을 더욱 더 크게 제기하고 있다.
GPT-4의 큰 장점은 높은 수준의 자연어 이해 능력으로, 인간의 언어를 이해하고 그에 따른 대답을 할 수 있다. 이러한 능력은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 자연어 처리 분야에서의 발전에 크게 기여할 것으로 예상된다. 또한 GPT-4는 이전 모델들보다 더욱 큰 규모와 높은 정확도를 보인다는 점에서 더욱 성능이 향상되었다.
하지만 GPT-4와 같은 대형 언어 모델은 일부 사람들을 혐오하거나 차별하는 편향적인 결과를 내놓을 가능성이 있다. 이는 모델이 학습한 데이터가 편향되어 있거나, 모델이 학습한 데이터와 다른 데이터에 대한 이해도가 낮은 경우 발생할 수 있다. 이러한 문제는 인공지능이 인간의 행동과 생각을 모사하고 대화할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문에 더욱 심각한 문제가 될 수 있다.
또한, 대형 언어 모델은 매우 높은 계산 비용이 필요하다는 점에서 문제점이 있다. 이는 학습을 위해 매우 큰 양의 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문이다. 따라서 대형 언어 모델을 개발하고 운영하는 것은 매우 비싼 일이며, 이는 일부 기업들이나 개인들만이 가능한 일이다.
또한, 대형 언어 모델은 데이터 개인 정보를 보호하는 문제도 제기되고 있다. 이는 모델이 대화나 채팅 기록 등의 데이터를 학습할 수 있기 때문이다. 이러한 데이터는 개인의 정보를 포함하고 있을 수 있으며, 이러한 정보를 보호하기 위해서는 적절한 보안 및 개인 정보 보호 대책이 필요하다. 마지막으로, 대형 언어 모델은 학습 데이터의 품질에 크게 영향을 받는다는 점에서도 문제점이 있다. 이는 학습 데이터가 편향되어 있거나, 모델이 학습한 데이터와 다른 데이터에 대한 이해도가 낮은 경우 발생할 수 있다. 따라서 대형 언어 모델의 개발 및 운영에는 데이터의 품질을 유지하고 개선하기 위한 노력이 필요하다.
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